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        Schnellster Hochleistungsserver für künstliche Intelligenz am L3S der Leibniz Universit?t Hannover installiert

        Schnellster Hochleistungsserver für künstliche Intelligenz am L3S der Leibniz Universit?t Hannover installiert

        Ein Mitarbeiter arbeitet am Hochleistungsrechner Ein Mitarbeiter arbeitet am Hochleistungsrechner Ein Mitarbeiter arbeitet am Hochleistungsrechner
        © Dr. Sergej Zerr/L3S

        Nvidia DGX-A100 erm?glicht fünf Billiarden Rechenoperationen pro Sekunde

        Umweltfreundlich, effizient und leistungsstark: An der Leibniz Universit?t Hannover ist am L3S jetzt der zurzeit schnellste Hochleistungsrechner für Künstliche Intelligenz (KI) an den Start gegangen. Europaweit geh?rt das Forschungszentrum damit zu den ersten Anwendern, bei denen der Nvidia DGX-A100 installiert wurde. Der neue Rechner erm?glicht mit fünf Billiarden Rechenoperationen pro Sekunde die zurzeit schnellste Bearbeitung im Bereich des maschinellen Lernens, verbraucht aber rund 75 Prozent weniger Strom als sein Vorg?nger. Das Ger?t soll insbesondere in dem interdisziplin?ren Forschungsvorhaben IIP-Ecosphere eingesetzt werden.

        Ziel ist, den Einsatz von KI in der Produktion zu beschleunigen und zu optimieren. Die dafür erforderlichen Modelle des maschinellen Lernens - insbesondere des Deep Learning - ben?tigen für das Training sehr umfangreiche Datens?tze, einen entsprechend gro?en Speicher sowie zahlreiche Grafikprozessoren mit einer extrem schnellen Verbindung untereinander. Der DGX-A100 erm?glicht die zurzeit schnellste Bearbeitung im Bereich des maschinellen Lernens, verbraucht aber nur noch ein Viertel der Stromleistung des Vorg?ngers. Mit einem GPU-Gesamtspeicher von 320 Gigabyte und einer Bandbreite von 12,4 Terabyte pro Sekunde bietet der neue Server am L3S eine KI-Leistung von fünf PetaFLOPS, also fünf Billiarden Rechenoperationen pro Sekunde, sowie die neuesten Hochgeschwindigkeitsverbindungen.

        Bereits seit Anfang des Jahres verfügt das L3S zudem über einen neuen GPU-gestützten Server mit einem Gesamtspeicher von einem halben Terabyte und damit über die notwendige Leistungsf?higkeit, um ein schnelleres Training der aktuellen KI-Modelle zu erm?glichen. Mit dem DGX-A100 verdoppelt das L3S seine KI-Leistung und ist damit auf die exponentiell wachsende Gr??e von KI-Modellen und -Daten hervorragend vorbereitet.

        Das neue KI-System kommt vor allem dem Projekt IIP-Ecosphere zugute, einem KI-?kosystem für die intelligente Produktion, das die Partner eines interdisziplin?ren Konsortiums aus Wissenschaft und Wirtschaft unter Leitung des L3S und des Instituts für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen der Leibniz Universit?t Hannover zurzeit gemeinsam aufbauen.

        Auch Unternehmen k?nnen von dem neuen Hochleistungsserver am L3S unmittelbar profitieren. Im Projekt IIP-Ecosphere wird das System in ein Experimentierfeld für die intelligente Produktion eingebunden. Neben den Projektpartnern k?nnen dann kleinere Unternehmen mit Unterstützung des L3S KI-Ans?tze erproben, ohne direkt in die Infrastruktur investieren zu müssen.

        Mit dem neuen System bietet das L3S zudem seinen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern hervorragende Arbeitsbedingungen und steigert auf dem Gebiet der KI-Forschung seine internationale Wettbewerbsf?higkeit. Studierende und Doktoranden werden am L3S optimal auf ihr zukünftiges Wirkungsfeld vorbereitet.

        Technische Daten des DGX A100:

        • Acht NVIDIA A100 Tensor Core GPUs mit 5 Petaflops KI-Leistung und 320 GB GPU-Gesamtspeicher mit einer Bandbreite von 12,4 TB pro Sekunde.
        • Sechs NVIDIA NVSwitch? verbinden Fabrics mit NVIDIA NVLink? Technologie der dritten Generation für 4,8 TB pro Sekunde bidirektionaler Bandbreite.
        • Neun Mellanox ConnectX-6 HDR-Netzwerkschnittstellen mit 200 Gb pro Sekunde, die insgesamt 3,6 TB pro Sekunde an bidirektionaler Bandbreite bieten.
        • Mellanox In-Network Computing und Netzwerkbeschleunigungs-Engines wie RDMA, GPUDirect? und Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARP)?, um h?chste Leistung und Skalierbarkeit zu erm?glichen.
        • 15 TB Gen4 NVMe interner Speicher, der 2x schneller als Gen3 NVMe SSDs ist.
        • NVIDIA DGX Softwarestack, der optimierte Software für KI- und Datenwissenschafts-Workloads enth?lt, die maximale Leistung bietet und Unternehmen eine schnellere Rendite ihrer Investitionen in die KI-Infrastruktur erm?glicht.

        Das Forschungszentrum L3S

        Das L3S ist eine gemeinsame Einrichtung der Universit?ten Hannover und Braunschweig und hat die grundlagen- und anwendungsorientierte Erforschung neuer, zukunftsweisender Methoden und Technologien im Bereich Web Science, Künstliche Intelligenz und Digitale Transformation zum Ziel. Es nimmt national und international eine führende Rolle bei der ganzheitlichen Weiterentwicklung des Internet und der Digitalen Transformation und einer damit verbundenen interdisziplin?ren und grundlagenorientierten Forschung ein.

        IIP-Ecosphere

        Das Projekt IIP-Ecosphere (Next Level Ecosphere for Intelligent Industrial Production) vernetzt Akteure aus Wirtschaft und Wissenschaft zu einem ?kosystem der intelligenten Produktion und entwickelt anwendungsorientierte KI-Methoden und innovative Gesch?ftsmodelle für die n?chste Generation der Industrie 4.0. Das Ziel ist die St?rkung der Wettbewerbsf?higkeit durch Selbstoptimierung der Produktion.

        Das geplante ?kosystem bietet einen KI-L?sungskatalog und eine virtuelle Plattform zur Erh?hung der Herstellerunabh?ngigkeit. Zudem werden rechtliche, organisatorische und technische Rahmenbedingungen erarbeitet, damit Daten einfacher und sicherer zur Verbesserung und Entwicklung neuer Dienste geteilt werden k?nnen. So werden besonders Mittelst?ndler und Start-ups in die Lage versetzt, KI-Methoden zur intelligenten Produktion selbst anzuwenden und weiterzuentwickeln.

        Hinweis an die Redaktion

        Für weitere Informationen steht Ihnen Dipl.-Ing. Dimitar Mitev, Forschungszentrum L3S an der Leibniz Universit?t Hannover, per E-Mail unter mitev@L3S.de gern zur Verfügung.

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